Дикорастущие генетические ресурсы в селекции кормовых трав

УДК 631.522/.524:633.2.032

ДИКОРАСТУЩИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ В СЕЛЕКЦИИ КОРМОВЫХ ТРАВ

 

WILD GENETIC RESOURCES IN FORAGE GRASS BREEDING

КОСОЛАПОВ В. М., академик РАН

КОЗЛОВ Н. Н., кандидат сельскохозяйственных наук

КОРОВИНА В. Л.

КЛИМЕНКО И. А., кандидат сельскохозяйственных наук

ВНИИ кормов им. В. Р. Вильямса

141055, Россия, Московская обл., г. Лобня, Научный городок, корп. 1

E-mail: nnkozlov@rambler.ru

KOSOLAPOV V. M., academician of Russian Academy of Science

KOZLOV N. N., PhD Agr. Sc.

KOROVINA V. L.

KLIMENKO I. A., PhD Agr. Sc.

The All-Russian Williams Fodder Research Institute RAS

141055, Russia, the Moscow region, Lobnya, Science Town, 1

E-mail: nnkozlov@rambler.ru

Издревле дикорастущие травянистые растения использовались как полноценный источник корма для домашних животных. Современная селекция кормовых растений рассматривает выбор исходного материала как отправную точку селекционной программы, во многом определяющей успешность её выполнения. Кормовые травы, являющиеся компонентом мирового фиторазнообразия, прошли огромный путь эволюции и до сих пор служат основным источником аллелей экологической пластичности. Они представлены совокупностью географических (климатических), эдафических, пастбищных и фитоценотических экотипов и биотипов, сформированных под действием широкого спектра зонально-экологических и биогеоценологических условий. Стоит вопрос о систематизации дикорастущих трав, разнообразие которых служит основой природного фенотипического полиморфизма. При этом огромное значение имеет создание математических моделей идеатипов и локализации культигенов, определяющих продуктивность растений, кормовые достоинства, а также индивидуальный и генетический гомеостаз. Одним из важнейших факторов повышения эффективности селекционного процесса является компьютеризация всех этапов исследований. Компьютеризация позволяет сформировать интегрированный банк данных результатов исследований, а также провести многофакторный анализ, отражающий взаимодействие «генотип–среда». Особое значение имеют математические модели с формализованным описанием механизмов роста, развития и формирования урожая, позволяя с помощью математических расчётов выбрать из множества вариантов наиболее целесообразное направление селекции и количественное выражение соотношения экспрессии признаков. Широкое использование современных ДНК-технологий уже сейчас позволяет целенаправленно и эффективно вести выявление, паспортизацию и мобилизацию перспективного генетического материала. Впервые в истории селекционер стал работать с исходным материалом, который характеризуется не только по фенотипу, но и по нуклеотидной последовательности ДНК — непосредственного носителя наследственной изменчивости. Но, несмотря на огромные успехи в области генетики, камнем преткновения остаются количественные признаки, контролируемые группой генов и проявляющие большую паратипическую изменчивость. From the earliest times wild grasses were used as a fodder for livestock. Modern plant breeding focuses on parent selection as the main step of a breeding program, determining its success. Forage grasses perform as the main source of alleles due to the long evolution process, high diversity and adaptability to various ecological conditions. Different ecotypes and biotypes appeared under the influence of the wide range of environmental conditions. Classification of wild grasses, being the main component of natural phenotypic polymorphism, is of high importance. Developing mathematical models, expressing variety features and localization of domesticated species, plays an important role in breeding programs. It describes plant productivity, forage value, individual and genetic homeostasis. Computerization significantly increases breeding efficacy. It forms research data base and conducts multi-factorial analyses for genotype–environment interaction. Models for plant growth mechanisms and yield formation allow selection of the most effective breeding strategy and trait correlation. DNA technologies are an effective tool in gaining data on promising germplasm. Breeders deal with parental material, characterized both by phenotype and DNA sequence, source of genetic variation. However quantitative traits, controlled by the group of genes and showing high paratypic variability, remain a challenge to be overcome.
Ключевые слова: кормовые растения, генетические ресурсы, экологическая пластичность, ДНК, полиморфизм, селекция, геном. Keywords: forage plant, genetic resource, ecological flexibility, DNA, polymorphism, breeding, genome.
Полный текст статьи можно приобрести в электронной библиотеке за 200 рублей. The full article in Russian can be purchased in the electronic library for 200 rubles.

If you need a translation into English, follow the link http://kormoproizvodstvo.ru/en/translation-services/.

Комментарии закрыты